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     大数据存储和处理技术:掌握Hadoop生态圈技术如HDFS、MapReduce、Yarn等,熟悉Spark、Flink等大数据计算框架,学习列式存储技术如HBase、Cassandra等。机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念和算法...

     大数据全栈开发工程师视频教程全集,本课程将近2000课时,从Java——数据库——Hadoop——scala——spark——hive——storm——kylin——pyspark——python——大数据面试 相关下载链接://download.csdn.net/...

     简单来说,从大数据的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,共同组成了大数据生命周期里最核心的技术,下面分开来说:一、大数据采集大数据采集,即对各种来源的结构化...

     前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”,是关于用JavaScript进行前端、服务器...受此启发,我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础...

     首先,真正意义上的人工智能全栈开发是存在巨大困难的,一方面原因是人工智能领域的研发方向非常多,即使按照大的方向来划分,也分为计算机视觉、自然语言处理、机器人学、机器学习、自动推理、知识表示等六大领域,...

     全栈工程师是一种多才多艺的软件工程师,他们应该掌握广泛的技能,能够在前端、后端和数据库领域都有所涉猎。具体来说,全栈工程师通常应该掌握以下知识: 编程语言:全栈工程师应该掌握至少一种编程语言,如 Java...

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